2022年，乌克兰遭受了入侵，随着时间的流逝和地理位置的急剧影响。本文研究了使用分析以及基于区域的网络模型对持续中断对交通行为的影响。该方法是一种数据驱动的方法，该方法利用了在进化算法框架内获得的旅行时间条件，该算法框架在基于流量分配的自动化过程中渗透了原始过程的需求值。由于实施的自动化，可以为多个城市近似众多的每日模型。本文与先前发表的核心方法的新颖性包括一项分析，以确保获得的数据合适，因为由于持续的破坏，某些数据源被禁用。此外，新颖性包括将分析与中断时间表的直接联系，以新的方式检查相互作用。最后，确定了特定的网络指标，这些指标特别适合概念化冲突中断对交通网络条件的影响。最终目的是建立过程，概念和分析，以促进快速量化冲突情景的交通影响的更广泛的活动。
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